千億參數金融大模型訓練突破:48小時完成全流程
基於自研AI晶片與算力平台,公司成功在48小時內完成千億參數金融大模型的完整訓練流程,刷新了行業記錄。該成果得益於公司自研晶片的高性能張量計算能力、優化的分布式訓練框架,以及智能化的任務調度系統。相比傳統GPU方案,訓練時間縮短了60%,算力成本降低了40%。訓練完成的金融大模型在風險評估、投資分析、智能客服等場景中表現出色,已在多家金融機構試點應用,獲得客戶高度認可。
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了解更多公司為某大型商業銀行部署的私有化AI訓練平台正式上線,該平台基於自研算力服務器構建,算力成本相比公有雲方案降低50%以上。平台採用混合雲架構,支持本地與雲端算力的彈性調度,滿足銀行對數據安全與合規的嚴格要求。平台集成了模型訓練、推理部署、監控運維等全流程工具鏈,大幅提升AI應用開發效率。銀行利用該平台成功訓練了風控大模型、智能投顧模型等多個核心AI應用,模型準確率提升15%,業務處理效率提升30%...
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