企業級私有化大模型訓練解決方案
Beta LLM Private Training Suite
一站式大模型私有訓練工廠,從算力基礎層到模型運營層,實現數據到應用的完整閉環,保障數據安全與自主可控。
方案背景
大模型成為各行業的新基礎設施,但企業面臨兩大難題:
數據安全與合規
核心業務與隱私數據不可上傳公有雲,即使脫敏也可能不被監管接受。
訓練成本與技術門檻
訓練對算力要求極高,GPU昂貴且緊缺,缺乏'從數據到上線'的工程化體系。
在此背景下,部署在企業或專有機房、基於國產自研芯片的私有化訓練平台成為頭部機構的戰略選擇。
方案內容
該方案是'一站式大模型私有訓練工廠',平台自底向上包含:
算力基礎層
基於自研訓練芯片與高密度服務器組成專屬訓練集群,支持數十卡到上千卡線性擴展,可按機櫃、機籠、機區交付。
訓練工程層
統一訓練調度與管理平台,支持PyTorch、DeepSpeed、Megatron等,內置數據清洗、標註、分佈式訓練、混合精度、斷點重訓等能力。
模型運營層
提供評測與對比工具、SFT/LoRA管理、版本回退、灰度發布,並可一鍵部署到推理集群或API服務,實現'數據→模型→應用'閉環。
全方案部署於企業或合作方專有網絡,數據與模型權屬清晰、鏈路可審計,保障自主可控與合規安全。
核心優勢
用數據說話，讓實力可見
系統可用性
企業級高可用保障
成本降低
相比公有雲GPU成本
訓練加速
分佈式並行優化
數據自主
私有化部署全程可控
技術特點
深度技術能力，全面賦能業務
安全合規
數據全程不出企業網絡，滿足金融、政務等強監管行業要求
高性能計算
基於自研訓練芯片，支持千卡級集群線性擴展，訓練效率業界領先
完整工具鏈
從數據準備、模型訓練到部署上線的一站式平台，大幅降低技術門檻
持續演進
支持模型版本管理、A/B測試、灰度發布，確保業務連續性
適用行業
該解決方案適用於以下行業及場景
金融
政務
製造
醫療
能源
電信
科研院所
實施流程
專業團隊全程護航，確保項目順利交付
需求調研
深入了解業務場景、數據規模、算力需求和合規要求
方案設計
制定硬件配置、網絡拓撲、存儲架構和軟件平台方案
環境搭建
部署硬件設備、配置網絡環境、安裝訓練平台軟件
POC驗證
使用真實數據進行訓練測試，驗證性能和效果
培訓交付
團隊培訓、文檔交付、持續技術支持
常見問題
解答您關心的問題
主要優勢包括：1) 數據安全 - 核心數據不出企業網絡；2) 成本可控 - 長期使用成本更低；3) 自主可控 - 不受第三方服務限制；4) 定制化 - 可針對行業特點深度優化。
根據業務需求不同，最小可以從8卡起步用於小規模微調，標準配置建議64-128卡用於行業模型訓練，大規模場景可擴展到上千卡。我們會根據您的具體需求提供合理的配置建議。
完整支持PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed、Megatron-LM等主流框架，並提供針對自研芯片的深度優化版本，確保最佳性能。同時支持HuggingFace生態，可無縫使用開源模型。
標準項目從需求調研到正式交付約需9-14週。具體時間取決於集群規模、機房條件和定制化需求。我們提供快速部署方案，在已有機房條件下可縮短至6-8週。
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