智能數字人與企業服務中台
Beta Digital Human Service Center
低延遲、可規模化的數字人服務,支持多載體部署,構建標準化的智能服務體系。
方案背景
企業面臨服務需求波動、人力成本上升、標準難統一等矛盾。
成本與體驗
需要低延遲、低成本、可規模化的'接近真人對話'體驗。
模型效果與業務匹配度低
通用語音模型難以理解行業術語和方言,識別準確率不足,影響用戶體驗。
方案內容
形象與能力
定制代言人、虛擬主播、櫃檯經理、導覽員等形象;接入內部知識庫與業務系統,支持問答、辦理流程、身份核驗與操作指導。
低延遲架構
語音識別、語義理解、表情/口型驅動等關鍵推理在本地部署,必要數據回傳中心處理。
多載體中台
支持Web、App、大屏、門店終端等載體,按業務線配置角色,構建標準化、可複製的服務體系。
核心優勢
用數據說話，讓實力可見
響應延遲
端到端對話延遲低於800ms
成本降低
相比人工客服降低70%成本
不間斷服務
全天候穩定服務無需排班
服務滿意度
標準化服務保障高滿意度
技術特點
深度技術能力，全面賦能業務
多場景數字人定制
支持定制虛擬代言人、主播、客服、導覽員等多種角色，接入企業知識庫和業務系統，提供專業問答和業務辦理能力
超低延遲交互
採用本地推理+邊緣計算架構，語音識別、語義理解、口型驅動等關鍵模塊本地部署，端到端延遲低於800ms，接近真人對話體驗
統一服務中台
構建標準化服務中台，支持Web、App、大屏、門店終端等多載體部署，統一管理角色、話術、知識庫，實現服務體驗可複製可擴展
數據分析與優化
記錄所有交互數據和用戶反饋，提供服務質量分析、熱點問題挖掘、話術優化建議，持續提升服務效果和業務轉化率
適用行業
該解決方案適用於以下行業及場景
金融網點
電商平台
政務大廳
醫院導診
教育培訓
文旅景區
展館展會
實施流程
專業團隊全程護航，確保項目順利交付
場景設計
定義數字人角色與服務場景
形象製作
定制數字人形象與音色
知識接入
對接業務系統與知識庫
平台部署
中台搭建與終端配置
測試上線
壓力測試、試運行、正式發佈
常見問題
解答您關心的問題
主要區別在於：1）交互形式：數字人具備視覺形象、表情和口型同步，提供更自然的擬人化體驗；傳統語音機器人僅有語音交互。2）技術架構：數字人集成語音識別、NLP、TTS、視覺驅動等多模態AI能力；語音機器人主要是ASR+對話管理。3）應用場景：數字人適合需要視覺呈現的場景（大屏、門店、直播），語音機器人更適合電話客服。4）情感體驗：數字人通過表情、手勢等增強情感傳遞，服務體驗更接近真人。
我們採用邊緣計算+本地推理的混合架構：1）語音識別（ASR）、口型驅動、表情生成等實時性要求高的模塊部署在本地邊緣設備；2）對話理解、知識檢索等可容忍一定延遲的模塊在中心雲端；3）優化後的TTS模型實現流式輸出，邊生成邊播放；4）預加載常用回答和動作模板，減少生成時間。綜合優化後，端到端延遲可控制在800ms以內，遠低於人類感知閾值（1.5-2秒），提供流暢的對話體驗。
數字人可處理的業務復雜度取決於知識庫和系統集成深度：1）基礎級：FAQ問答、產品介紹、導覽指引，準確率90%+；2）中級：業務咨詢、表單填寫輔助、預約辦理，可處理80%標準流程；3）高級：對接CRM/ERP系統，執行查詢、下單、審批等操作，但需人工復核關鍵環節。復雜決策和情感安撫仍需轉人工。我們建議採用'數字人+人工'協同模式：數字人處理標準問題和初步篩選，復雜問題無縫轉人工，既提升效率又保證體驗。
完全支持定制：1）形象定制：可基於真人照片/視頻克隆形象，或從零設計虛擬角色（性別、年齡、服飾、風格等），符合品牌VI；2）聲音定制：支持聲音克隆（需授權）或選擇預置音色庫，可調節語速、音調、情感等參數；3）動作與表情：根據場景定制專屬手勢、表情庫（如微笑、點頭、指引等）；4）多角色：一套系統可配置多個數字人角色，按業務場景切換。交付前會進行多輪測試調優，確保形象和聲音符合您的期望。
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