貝塔創新科技(香港)有限公司
Beta Creative Tech (HK) Limited
成立時間
2014 年 1 月 14 日
總部位置
中國香港
深耕 AI 核心技術,賦能產業智慧升級
深耕 AI 核心技術,賦能產業智慧升級
貝塔創新科技(香港)有限公司是一家立足香港、面向全球市場的研發型人工智慧與算力基礎設施公司,長期專註於數智基建、數智應用、數智服務三大領域。
我們以"深耕 AI 核心技術,賦能產業智慧升級"為定位,面向金融、政務、製造、醫療、教育、零售、物流等多個行業,提供從底層晶片 → 算力基建 → 行業解決方案 → 運維與諮詢服務的全棧能力。
在技術層面,貝塔堅持"自研為本、場景為王"的發展路徑,自主研發高能效 AI 晶片與算力伺服器,並透過邊緣節點網路與混合雲排程平臺,為客戶打造高效能、低成本、可控可監管的 AI 算力底座。
10+
解決方案
20+
成功案例
7+
覆蓋行業
三位一體的產品與服務體系
圍繞自研AI晶片,構建"數智基建 + 數智應用 + 數智服務"三位一體的產品與服務矩陣
數智基建
AI 晶片架構設計與研發;訓練/推理型算力伺服器與整機櫃方案;邊緣節點裝置與城市/園區邊緣智算網路
數智應用
AI 晶片供應與生態合作;雲算力租賃(按需付費、彈性伸縮);私有化算力服務部署(企業/政府專有算力中心)
數智服務
雲算力共享計劃(聯合運營、資源共享);私有化大模型定製研發(行業/企業專屬大模型)
從演算法服務到自研晶片的創新之路
自2014年成立以來,貝塔持續深耕AI核心技術,逐步構建起完整的算力基礎設施體系
創立階段 · 電子產品與數碼硬體研發起步
- 2014.01 公司在香港成立,聚焦電子產品與數碼硬體的研發、生產與技術服務。
- 2014–2016 組建電子工程、結構設計、嵌入式系統與供應鏈團隊,形成量產與品質控制體系。
- 參與國際知名消費電子品牌(含蘋果生態相關供應鏈項目)的工程協作,累積高標準交付經驗。
- 至 2017 前後,具備從產品定義 → 工程研發 → 生產交付的完整能力,對高性能硬體與系統穩定性有深刻理解。
戰略轉型 · 從電子硬體走向 AI 算力方向
- 研判「核心競爭力將升級為 算力 + 算法 + 平台能力」。
- 2018 起正式啟動轉型:從電子產品轉向 AI 算力相關硬體與系統架構;引入機器學習、計算機視覺、數據挖掘方向。
- 電子硬體與算法團隊深度融合,向企業客戶交付 GPU 集群訓練/推理系統與早期 AI 應用項目(數據分析、智能推薦、圖像識別等)。
AI 算力部署與自研方向確立 · 數智基建啟動
- 在交付 AI 項目過程中,意識到公有雲在成本、可控性與安全性方面難以滿足核心行業需求。
- 確立「AI 算力基建 + 自研晶片」戰略:組建晶片架構、伺服器系統與底層軟體團隊;啟動自研 AI 晶片與異構計算研究;自建算力集群並探索平台化部署。
- 提出「三層數智架構」:
- 1)數智基建:AI 晶片、算力伺服器、基礎設施;
- 2)數智應用:訓練/推理平台、行業解決方案;
- 3)數智服務:算力營運、模型定制、持續優化。
算力與晶片落地 · 行業應用規模化
- 第一代自研 AI 晶片完成工程驗證,在特定推理與圖像處理場景中投入使用。
- 推出多款 AI 算力伺服器與邊緣 AI 節點設備,在金融、政務、製造、智慧城市等行業實現落地與規模化部署。
- 對外發布「數智基建 / 數智應用 / 數智服務」三大業務板塊,形成可持續交付的產品與服務體系。
大模型時代 · 行業解決方案與生態共建
- 圍繞大模型全面升級產品與服務,形成 10 大行業級解決方案矩陣:私有化大模型訓練平台、推理加速與算力調度、AI 數據中心與邊緣智算、企業知識庫大模型、AIGC 與數字人中台、工業視覺 AI、AI 合規審計、混合雲算力調度等。
- 沉澱 20+ 可複製成功案例,覆蓋金融、政務、製造、醫療、零售、物流、教育等行業。
- 推出「雲算力共享計劃」,與生態夥伴聯合共建算力集群,降低中小企業與創新團隊使用 AI 算力門檻;持續深耕香港及大灣區,構建晶片、算法、系統工程協同生態。
匯聚行業精英,共創智慧未來
張越
執行長(CEO)香港科技大學計算機工程學士;史丹佛大學計算機科學碩士,聚焦分散式系統、AI 基礎設施與技術商業化;曾參與矽谷創業項目的產品戰略與工程管理課程。
曾在矽谷雲計算公司和國際咨詢機構參與 AI 平台、企業級基礎設施與科技產業戰略項目,熟悉海外技術產品從研發到商業化的完整路徑。2014 年在香港創立貝塔創新科技(香港)有限公司,先後推動公司完成電子硬體工程化、AI 算力轉型、自研晶片布局與行業解決方案矩陣建設,帶領團隊形成「數智基建、數智應用、數智服務」三層業務架構。
負責公司長期戰略、業務布局、關鍵客戶與生態合作。統籌自研 AI 晶片、算力伺服器、AI 數據中心、私有化訓練平台、邊緣智算與行業大模型解決方案的協同發展;主導金融、政務、製造、醫療、零售等重點行業的戰略級項目,推動公司在香港及粵港澳大灣區構建晶片、算法、系統工程與服務營運一體化生態。
梁牧
首席技術官(CTO)加州大學柏克萊分校電子工程與計算機科學博士,研究方向為 AI 加速器架構、片上互聯與異構計算;麻省理工學院電子工程碩士,主攻高性能晶片設計與系統級優化。
曾在國際半導體公司參與 CPU/GPU/NPU 架構設計與量產導入,具備從晶片定義、指令集設計、編譯工具鏈到整機系統調優的完整經驗。2016 年加入貝塔後牽頭籌建晶片架構與底層軟體團隊,推動第一代自研 AI 晶片工程驗證,並持續升級訓練、推理與邊緣 AI 產品技術路線。
負責公司核心技術體系與研發組織管理。制定自研 AI 晶片、異構計算、算力伺服器、整機櫃、邊緣 AI 節點和 AI 數據中心技術路線;統籌晶片架構、內存子系統、高速互聯、分散式訓練框架、推理加速引擎與運維調度平台,確保產品在金融、政務、製造和智慧城市等場景中具備穩定性、性能和可擴展性。
紀智
首席市場長(CMO)香港大學資訊工程學士,具備技術產品理解與數據分析基礎;倫敦商學院管理學碩士,研究方向涵蓋企業級科技營銷、區域增長與品牌戰略。
曾在香港和新加坡的企業級科技公司負責雲計算、數據中心與 AI 平台產品的市場定位、行業解決方案包裝和區域增長。2018 年加入貝塔後,主導公司從硬體能力輸出轉向「AI 算力基礎設施 + 行業解決方案」的市場表達,推動 10 大解決方案矩陣、雲算力共享計劃和重點行業案例體系對外發布。
負責品牌戰略、市場增長、行業傳播、解決方案包裝與生態夥伴營銷。圍繞私有化大模型訓練、推理加速、AI 數據中心、邊緣智算、知識庫大模型、工業視覺和合規審計等產品線,構建面向金融、政務、製造、醫療、零售、電商和智慧交通的行業敘事;支持銷售團隊完成標桿案例沉澱、客戶價值證明和區域市場拓展。
吳靖
首席運營官(COO)新加坡國立大學工業與系統工程學士;賓夕法尼亞大學沃頓商學院工商管理碩士,方向為營運管理、企業服務與科技商業化,具備工程系統、項目管理與企業營運複合背景。
曾在亞太區大型 IT 服務和咨詢公司負責雲計算、數據中心、企業數字化轉型與複雜系統集成交付,熟悉從售前方案、資源計劃、跨境供應鏈協調到上線運維的全流程管理。2021 年加入貝塔後,建立項目管理、客戶成功、交付標準化和合作夥伴協同體系,支撐多個行業級 AI 算力與大模型項目規模化落地。
負責公司營運體系、項目交付、供應鏈協同、客戶成功和服務品質管理。將 10 大解決方案和 20+ 成功案例沉澱為可複製的交付方法論;統籌私有化訓練平台、AI 數據中心、邊緣節點、工業視覺、政務知識庫和電商推理中心等項目的跨團隊落地;推動雲算力租賃與共享計劃的營運規則、資源調度和服務 SLA 建設。
孫霖
財務長(CFO)香港中文大學會計與金融學士;倫敦政治經濟學院金融學碩士,研究方向為企業融資、資本預算、科技企業估值與公司治理。
曾在香港科技投資機構與跨國企業財務管理崗位負責融資、預算、成本控制和經營分析,熟悉晶片研發、伺服器製造、數據中心建設和雲算力營運的資本開支結構。2022 年加入貝塔後,建立面向研發投入、項目交付、算力資產和長期服務合同的財務管理體系,支持公司從項目制交付向產品化和平台化營運升級。
負責財務戰略、預算管理、經營分析、投融資規劃、風險控制和合規治理。圍繞自研晶片、算力伺服器、AI 數據中心和雲算力共享計劃,建立成本模型、資產回報測算和定價機制;支持金融、政務、製造等大型客戶項目的商務測算與合同風險評估;推動公司在高研發投入、高資產投入場景下實現穩健現金流和可持續增長。
艾瑪·卡特
首席產品官(CPO)劍橋大學計算機科學學士;史丹佛大學管理科學與工程碩士,研究方向為企業級軟體產品、AI 平台商業化與複雜系統產品設計。
曾在歐洲和北美企業級軟體公司負責 AI 平台、雲原生工具鏈與數據產品的產品規劃,具備從客戶需求洞察、產品定義、版本路線圖到商業化包裝的完整經驗。加入貝塔後,推動私有化訓練平台、推理加速平台、知識庫大模型與混合雲調度平台形成統一產品體系。
負責公司產品戰略、產品路線圖、用戶體驗和產品商業化。將 10 大解決方案抽象為標準化產品模組,協調研發、市場、銷售和交付團隊,把行業項目經驗沉澱為可複製的軟體平台、硬體規格和服務包;持續提升企業客戶在模型訓練、推理部署、知識庫構建、算力調度和運維監控中的使用效率。
丹尼爾·里德
首席人工智能科學家牛津大學數學與計算機科學學士;卡內基梅隆大學機器學習博士,研究方向為大模型訓練優化、多模態學習、模型壓縮與可信 AI。
曾在國際 AI 研究實驗室和自動駕駛算法團隊負責大規模模型訓練、視覺感知與模型評測體系建設,熟悉從基礎研究到工程落地的轉化路徑。加入貝塔後,主導行業大模型方法論、模型評測基準、微調策略與邊緣推理優化,支撐金融、政務、製造、醫療和內容審核等場景的模型落地。
負責公司 AI 算法研究、模型體系建設和前沿技術轉化。制定大模型訓練、RAG、垂直模型微調、多模態識別、工業視覺檢測和模型安全評測路線;與晶片、平台和交付團隊協同優化模型在自研算力伺服器、邊緣 AI 節點和私有化訓練平台上的性能、穩定性與可解釋性。
索菲亞·洛朗
首席安全與合規官(CSCO)巴黎綜合理工學院資訊安全工程碩士;倫敦大學學院科技政策與數字治理碩士,研究方向為數據安全、AI 治理、私隱保護與跨境合規。
曾在歐洲金融科技公司和跨國雲服務商負責安全治理、私隱合規、風險審計和企業安全產品設計,熟悉金融、政務、醫療等強監管行業對數據主權、模型審計和訪問控制的要求。加入貝塔後,推動企業 AI 合規與安全審計平台建設,並參與私有化部署項目的安全體系設計。
負責公司安全戰略、數據治理、私隱保護、AI 合規審計和客戶安全評估。建立覆蓋數據接入、模型訓練、推理調用、內容審核、日誌留痕和權限控制的安全框架;為金融、政務、醫療和跨境企業客戶提供合規方案,確保私有化訓練平台、知識庫大模型、AIGC 平台和雲算力共享服務滿足審計與監管要求。