政务知识库大模型项目启动,服务政府数字化转型
公司与某地方政府签署合作协议,启动政务知识库大模型项目,助力政府数字化转型。项目将整合政务文件、办事指南、法规政策等海量数据,构建专属政务知识库,并基于私有化训练平台训练垂直大模型,实现智能问答与办事指引。该项目是公司在政务领域的重要突破,验证了知识库+垂直大模型解决方案在强监管行业的可行性。
了解更多公司与某地方政府签署合作协议,启动政务知识库大模型项目,助力政府数字化转型。项目将整合政务文件、办事指南、法规政策等海量数据,构建专属政务知识库,并基于私有化训练平台训练垂直大模型,实现智能问答与办事指引。该项目是公司在政务领域的重要突破,验证了知识库+垂直大模型解决方案在强监管行业的可行性。
了解更多公司与某大型银行正式签约,为其建设私有化AI训练与推理平台,这是公司在金融行业的首个大型项目。项目将基于公司自研算力方案,为银行构建专属的AI训练环境,支持风控模型、智能客服、反欺诈等核心业务场景。平台将部署在银行专有机房,确保数据安全与合规。该项目的签约验证了公司自研算力方案与公有云GPU方案相比的成本与性能优势,开启了金融行业的规模化拓展。
了解更多公司推出早期版本边缘AI节点设备,并在智慧城市与工业现场场景中启动试点部署。该设备搭载自研AI推理芯片,支持视频分析、工业视觉检测等边缘计算任务,可在本地完成实时推理,延迟低于100毫秒。首批设备已在深圳某交通路口和制造工厂部署测试。边缘AI节点的推出填补了公司在边缘计算领域的产品空白,形成了云边端协同的完整算力布局。
了解更多公司第一代自研AI芯片工程流片成功,这是公司在芯片自主研发领域的里程碑式突破。该芯片采用先进制程工艺,针对AI推理与图像处理场景深度优化,在内部测试中展现出优异的性能表现。芯片已在部分内部项目中用于推理加速与图像处理验证。流片成功标志着公司具备了从芯片设计到流片验证的完整能力,为后续芯片量产和产品化奠定了坚实基础。
了解更多公司自主研发的第一代基于异构架构的AI服务器完成研发并进入试运行阶段,为后续大模型与工业场景提供算力基础。该服务器采用CPU+GPU+自研加速卡的异构架构,支持高密度部署,单机柜算力密度提升40%,能效比优化25%。服务器已在内部训练平台投入使用,稳定运行超过1000小时。这是公司在算力硬件领域的重要突破,为后续自研芯片的产品化落地提供了宝贵的系统集成经验。
了解更多公司芯片架构团队正式组建完成,汇聚了来自国内外顶尖芯片企业和研究机构的核心技术骨干。团队成员平均从业经验超过15年,涵盖芯片架构设计、RTL开发、物理设计、验证测试等完整芯片研发链条。团队将聚焦AI训练与推理场景,设计面向大模型的专用加速架构。芯片团队的组建标志着公司自研芯片项目进入实质性研发阶段,为实现算力自主可控迈出关键一步。
了解更多在交付AI项目过程中,公司意识到公有云在成本、可控性与安全性方面难以满足核心行业需求,正式确立「AI算力基建+自研芯片」战略。公司组建芯片架构、服务器系统与底层软件团队,启动自研AI芯片与异构计算研究,同时自建算力集群并探索平台化部署。提出「三层数智架构」发展路线:1)数智基建:AI芯片、算力服务器、基础设施;2)数智应用:训练/推理平台、行业解决方案;3)数智服务:算力运营、模型定制、持续优化。
了解更多公司与某大型数据中心运营商签署战略合作协议,双方将在机房建设、算力部署、运维服务等领域展开深度合作。合作内容包括:共建AI专用机房区域、优化供电与液冷散热方案、建立高速网络互联架构。首期合作将在深圳部署200个机柜的AI算力集群。此次合作是公司在算力基础设施领域的重要布局,为后续自研AI数据中心方案积累了关键的工程经验。
了解更多公司成功向企业客户交付首批GPU集群训练/推理系统,涵盖数据分析、智能推荐、图像识别等早期AI应用项目。系统整合了公司在电子硬件领域的工程能力与新引入的算法技术,为客户提供从硬件部署到算法调优的一站式服务。项目交付效率与系统稳定性获得客户高度认可。这标志着公司战略转型初见成效,硬件与算法团队的深度融合开始产生商业价值。
了解更多公司管理层研判「核心竞争力将升级为算力+算法+平台能力」,正式启动战略转型:从电子产品转向AI算力相关硬件与系统架构。公司开始引入机器学习、计算机视觉、数据挖掘等方向的技术人才,电子硬件与算法团队深度融合。同时探索GPU集群训练/推理系统的构建,为企业客户提供早期AI应用项目服务。这一战略决策标志着公司从传统电子硬件企业向AI基础设施提供商转型的开端,开启了全新的发展篇章。
了解更多