- 行业分析
- 2026-05-14
AI 时代，真正稀缺的不是模型，而是算力基础设施
贝塔创新科技（香港）有限公司（Beta Creative Tech (HK) Limited）：构建面向未来的数智基础设施底座过去二十年，互联网重塑了人与信息的连接方式，云计算改变了企业的 IT 架构，而今天，以大模型为代表的新一轮人工智能浪潮，正在推动全球产业进入全新的“智能化时代”。从生成式...
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- 投资解读
- 2025-11-25
第二代自研AI芯片正式发布，性能提升200%
公司正式发布第二代自研AI芯片，相比第一代产品，新芯片在算力性能、能效比、内存带宽等关键指标上实现全面突破，整体性能提升达200%。新芯片采用先进的7nm工艺，集成了优化的张量计算单元和高速互连架构，专为大模型训练与推理场景设计。在实际测试中，训练千亿参数大模型的速度提升了3倍，推理延迟降低至毫秒级。该芯片已开始向金融、政务、制造等行业客户批量供货，将显著降低客户的AI算力成本，加速行业智能化转型...
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- 公司动态
- 2025-11-20
- 行业分析
- 2025-11-15
千亿参数金融大模型训练突破：48小时完成全流程
基于自研AI芯片与算力平台，公司成功在48小时内完成千亿参数金融大模型的完整训练流程，刷新了行业记录。该成果得益于公司自研芯片的高性能张量计算能力、优化的分布式训练框架，以及智能化的任务调度系统。相比传统GPU方案，训练时间缩短了60%，算力成本降低了40%。训练完成的金融大模型在风险评估、投资分析、智能客服等场景中表现出色，已在多家金融机构试点应用，获得客户高度认可。
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- 市场动态
- 2025-11-10
边缘AI节点助力智慧城市：实时处理能力提升10倍
公司最新推出的边缘AI节点设备在智慧城市场景中展现卓越性能，实时视频分析处理能力相比前代产品提升10倍。新一代边缘节点搭载自研AI推理芯片，支持高达32路4K视频的实时分析，可在边缘侧完成人脸识别、行为分析、异常检测等任务，延迟低于50毫秒。设备采用工业级设计，支持-40°C至70°C宽温运行。目前已在深圳、广州等多个城市部署超过5000个节点，应用于交通管理、公共安全、环境监测等场景，有效提升城...
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- 市场动态
- 2025-11-05
私有化AI训练平台落地某大型银行，算力成本降低50%
公司为某大型商业银行部署的私有化AI训练平台正式上线，该平台基于自研算力服务器构建，算力成本相比公有云方案降低50%以上。平台采用混合云架构，支持本地与云端算力的弹性调度，满足银行对数据安全与合规的严格要求。平台集成了模型训练、推理部署、监控运维等全流程工具链，大幅提升AI应用开发效率。银行利用该平台成功训练了风控大模型、智能投顾模型等多个核心AI应用，模型准确率提升15%，业务处理效率提升30%...
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- 市场动态
- 2025-10-30
工业视觉AI解决方案助力制造业质检效率提升200%
公司工业视觉AI解决方案在某电子制造企业成功落地，质检效率提升200%，缺陷检出率从85%提升至99.5%。方案采用边缘AI节点 +...
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- 公司动态
- 2025-10-25
- 公司动态
- 2025-10-20
与某顶尖高校达成战略合作，共建AI芯片联合实验室
公司与国内某顶尖高校签署战略合作协议，共同建立AI芯片联合实验室，聚焦下一代AI芯片架构、先进制程工艺、异构计算等前沿技术研究。实验室将整合双方在芯片设计、算法优化、系统工程等领域的优势资源，开展产学研深度协作。首期投入科研经费5000万元，预计3年内产出10项以上核心专利技术。合作将为公司自研芯片技术持续创新提供理论支撑与人才储备，同时为高校提供真实应用场景与验证平台，推动AI芯片领域基础研究与...
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- AI科技
- 2025-10-15
2025年AI算力市场趋势：从集中式走向分布式智算网络
随着大模型应用爆发与边缘AI普及，2025年AI算力市场正经历从集中式数据中心向分布式智算网络的深刻变革。报告显示，分布式智算网络将成为主流趋势。通过云边端协同架构，可实现算力资源的灵活调度与高效利用，满足不同场景对实时性、安全性、成本的差异化需求。预计2025年边缘算力市场规模将达到云端算力的40%。此外，AI芯片专用化、算力绿色化、算力交易市场化等趋势也日益明显。企业需要构建覆盖云边端的全栈算...
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2026-10-23
从AI芯片到AI工厂：全球人工智能竞争进入基础设施与产业落地新阶段
2026-10-16
香港加快智算基础设施布局：AI产业发展迎来新阶段
2026-08-27