关于我们

香港科技大学计算机工程学士；斯坦福大学计算机科学硕士，聚焦分布式系统、AI 基础设施与技术商业化；曾参与硅谷创业项目的产品战略与工程管理课程。

曾在硅谷云计算公司和国际咨询机构参与 AI 平台、企业级基础设施与科技产业战略项目，熟悉海外技术产品从研发到商业化的完整路径。2014 年在香港创立贝塔创新科技（香港）有限公司，先后推动公司完成电子硬件工程化、AI 算力转型、自研芯片布局与行业解决方案矩阵建设，带领团队形成“数智基建、数智应用、数智服务”三层业务架构。

负责公司长期战略、业务布局、关键客户与生态合作。统筹自研 AI 芯片、算力服务器、AI 数据中心、私有化训练平台、边缘智算与行业大模型解决方案的协同发展；主导金融、政务、制造、医疗、零售等重点行业的战略级项目，推动公司在香港及粤港澳大湾区构建芯片、算法、系统工程与服务运营一体化生态。

加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学博士，研究方向为 AI 加速器架构、片上互联与异构计算；麻省理工学院电子工程硕士，主攻高性能芯片设计与系统级优化。

曾在国际半导体公司参与 CPU/GPU/NPU 架构设计与量产导入，具备从芯片定义、指令集设计、编译工具链到整机系统调优的完整经验。2016 年加入贝塔后牵头筹建芯片架构与底层软件团队，推动第一代自研 AI 芯片工程验证，并持续升级训练、推理与边缘 AI 产品技术路线。

负责公司核心技术体系与研发组织管理。制定自研 AI 芯片、异构计算、算力服务器、整机柜、边缘 AI 节点和 AI 数据中心技术路线；统筹芯片架构、内存子系统、高速互联、分布式训练框架、推理加速引擎与运维调度平台，确保产品在金融、政务、制造和智慧城市等场景中具备稳定性、性能和可扩展性。

香港大学信息工程学士，具备技术产品理解与数据分析基础；伦敦商学院管理学硕士，研究方向涵盖企业级科技营销、区域增长与品牌战略。

曾在香港和新加坡的企业级科技公司负责云计算、数据中心与 AI 平台产品的市场定位、行业解决方案包装和区域增长。2018 年加入贝塔后，主导公司从硬件能力输出转向“AI 算力基础设施 + 行业解决方案”的市场表达，推动 10 大解决方案矩阵、云算力共享计划和重点行业案例体系对外发布。

负责品牌战略、市场增长、行业传播、解决方案包装与生态伙伴营销。围绕私有化大模型训练、推理加速、AI 数据中心、边缘智算、知识库大模型、工业视觉和合规审计等产品线，构建面向金融、政务、制造、医疗、零售、电商和智慧交通的行业叙事；支持销售团队完成标杆案例沉淀、客户价值证明和区域市场拓展。

新加坡国立大学工业与系统工程学士；宾夕法尼亚大学沃顿商学院工商管理硕士，方向为运营管理、企业服务与科技商业化，具备工程系统、项目管理与企业运营复合背景。

曾在亚太区大型 IT 服务和咨询公司负责云计算、数据中心、企业数字化转型与复杂系统集成交付，熟悉从售前方案、资源计划、跨境供应链协调到上线运维的全流程管理。2021 年加入贝塔后，建立项目管理、客户成功、交付标准化和合作伙伴协同体系，支撑多个行业级 AI 算力与大模型项目规模化落地。

负责公司运营体系、项目交付、供应链协同、客户成功和服务质量管理。将 10 大解决方案和 20+ 成功案例沉淀为可复制的交付方法论；统筹私有化训练平台、AI 数据中心、边缘节点、工业视觉、政务知识库和电商推理中心等项目的跨团队落地；推动云算力租赁与共享计划的运营规则、资源调度和服务 SLA 建设。

香港中文大学会计与金融学士；伦敦政治经济学院金融学硕士，研究方向为企业融资、资本预算、科技企业估值与公司治理。

曾在香港科技投资机构与跨国企业财务管理岗位负责融资、预算、成本控制和经营分析，熟悉芯片研发、服务器制造、数据中心建设和云算力运营的资本开支结构。2022 年加入贝塔后，建立面向研发投入、项目交付、算力资产和长期服务合同的财务管理体系，支持公司从项目制交付向产品化和平台化运营升级。

负责财务战略、预算管理、经营分析、投融资规划、风险控制和合规治理。围绕自研芯片、算力服务器、AI 数据中心和云算力共享计划，建立成本模型、资产回报测算和定价机制；支持金融、政务、制造等大型客户项目的商务测算与合同风险评估；推动公司在高研发投入、高资产投入场景下实现稳健现金流和可持续增长。

剑桥大学计算机科学学士；斯坦福大学管理科学与工程硕士，研究方向为企业级软件产品、AI 平台商业化与复杂系统产品设计。

曾在欧洲和北美企业级软件公司负责 AI 平台、云原生工具链与数据产品的产品规划，具备从客户需求洞察、产品定义、版本路线图到商业化包装的完整经验。加入贝塔后，推动私有化训练平台、推理加速平台、知识库大模型与混合云调度平台形成统一产品体系。

负责公司产品战略、产品路线图、用户体验和产品商业化。将 10 大解决方案抽象为标准化产品模块，协调研发、市场、销售和交付团队，把行业项目经验沉淀为可复制的软件平台、硬件规格和服务包；持续提升企业客户在模型训练、推理部署、知识库构建、算力调度和运维监控中的使用效率。

牛津大学数学与计算机科学学士；卡内基梅隆大学机器学习博士，研究方向为大模型训练优化、多模态学习、模型压缩与可信 AI。

曾在国际 AI 研究实验室和自动驾驶算法团队负责大规模模型训练、视觉感知与模型评测体系建设，熟悉从基础研究到工程落地的转化路径。加入贝塔后，主导行业大模型方法论、模型评测基准、微调策略与边缘推理优化，支撑金融、政务、制造、医疗和内容审核等场景的模型落地。

负责公司 AI 算法研究、模型体系建设和前沿技术转化。制定大模型训练、RAG、垂直模型微调、多模态识别、工业视觉检测和模型安全评测路线；与芯片、平台和交付团队协同优化模型在自研算力服务器、边缘 AI 节点和私有化训练平台上的性能、稳定性与可解释性。

巴黎综合理工学院信息安全工程硕士；伦敦大学学院科技政策与数字治理硕士，研究方向为数据安全、AI 治理、隐私保护与跨境合规。

曾在欧洲金融科技公司和跨国云服务商负责安全治理、隐私合规、风险审计和企业安全产品设计，熟悉金融、政务、医疗等强监管行业对数据主权、模型审计和访问控制的要求。加入贝塔后，推动企业 AI 合规与安全审计平台建设，并参与私有化部署项目的安全体系设计。

负责公司安全战略、数据治理、隐私保护、AI 合规审计和客户安全评估。建立覆盖数据接入、模型训练、推理调用、内容审核、日志留痕和权限控制的安全框架；为金融、政务、医疗和跨境企业客户提供合规方案，确保私有化训练平台、知识库大模型、AIGC 平台和云算力共享服务满足审计与监管要求。